เผย 8 โปรเจกต์ AI สุดร้อนแรงสู้ราคาหุ้น จาก Nvidia แค่เทรนด์หรือยั่งยืน?
จากงาน GTC 2024 งานการประชุมใหญ่เกี่ยวกับข่าวสาร AI และเทคโนโลยีในอนาคต โดย Nvidia ซึ่งมี 8 โปรเจกต์ที่ Nvidia เข้าไปเป็นส่วนหนึ่ง
โดยเป็นที่ทราบกันดีว่า ราคาหุ้น NVDA หรือหุ้นของ Nvidia พุ่งสูงขึ้นอย่างมาก หรือได้ว่าท๊อปฟอร์มของดัชนี S&P 500 มีผลตอบแทนสูงมาก ราคาหุ้นเพิ่มขึ้นกว่า 2,381% ในระยะเวลา 5 ปี จึงเป็นอีกบริษัทหนึ่งที่น่าจับตา กับการประกาศตัวเป็นผู้ผลิตชิปประมวลผลสำหรับ AI แห่งยุค
สำหรับในงานดังกล่าวมีการเผย 8 โปรเจกต์ คือ
1.Blackwell ชิป AI ชิป AI H100 ของอินวิเดียเป็นที่นิยมในหมู่บริษัทและนักพัฒนา AI ชั้นนำ และคาดว่า ชิป Blackwell จะมีราคาระหว่าง 30,000 – 40,000 ดอลลาร์ หรือราว 1 -1.4 ล้านบาท ซึ่งถ้าหากว่า AI เพิ่งเริ่มต้น นักวิเคราะห์หลายคนมองว่าความต้องการชิปเพื่อพัฒนา AI ยังคงเพิ่มสูงขึ้น
2. GR00T โมเดล GR00T สำหรับสร้าง หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ หรือ หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ที่ใช้เอไอ โดยได้รับการฝึกฝนบนแพลตฟอร์ม NVIDIA Isaac Sim และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ DGX A100 โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบ reinforcement learning
3.Nvidia Omniverse แพลตฟอร์มนี้เป็นความร่วมมือระหว่างอินวิเดียซึ่งเป็นบริษัทด้านการประมวลผลภาพชั้นนำของโลก และกลุ่มผู้ให้บริการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ชั้นนำของอุตสาหกรรม หนึ่งในนั้นคือ Siemens เรียกได้ว่าเป็นขั้นกว่าของเมตาเวิร์ส
4.Earth-2 API บนแพลตฟอร์ม NVIDIA DGX Cloud สำหรับงานประมวลเกี่ยวกับสภาพอากาศโดยเฉพาะ ปัจจุบันที่โมเดลสามารถให้ข้อมูลระดับนาทีหรือชั่วโมง และเจาะข้อมูลได้ระดับรัศมี 2 กิโลเมตร
5.หุ่นยนต์ AI ซึ่งมีคงามหลากหลาย โดย Nvidia ให้ความสำคัญกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ AI
6. Digital Twins AI คลังสินค้า เป็นการปฏิบัติงานในคลังสินค้าด้วยสภาพแวดล้อม 3 มิติจำลองด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานในคลังสินค้า ด้วยการจำลองสถานการณ์ต่างๆ เพื่อค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการจัดเรียงสินค้า วางแผนเส้นทางการเดินของพนักงาน ควบคุมการขนย้ายของสินค้า
7.NIMs (Inference Microservices) NIMs ที่แบ่งโมเดล AI ขนาดใหญ่ ออกเป็น microservices ขนาดเล็ก ซึ่งช่วยให้จัดการโมเดล AI ได้ง่ายขึ้น
8.AI การแพทย์ ร่วมมือกับ BioNeMo NIMs ด้วยการต่อยอดจาก NIMs เป็นการพัฒนาแพลตฟอร์ม AI สำหรับการวิจัยยา ด้วยการจำลงระบบชีวภาพ โครงสร้างโมเลกุล เพื่อคิดค้นพัฒนายาที่มีประสิทธิภาพตัวใหม่ได้เร็วขึ้น