ลด ละ เลิก คำหยาบทำเด็กเกิด “พฤติกรรมเลียนแบบ” หวั่นก้าวร้าว ส่งFALCoN AIตรวจจับคำหยาบภาษาไทย

รองศาสตราจารย์ ดร.ศุภวงศ์ ทั่วรอบ และ อาจารย์ ดร.ธนพล นรเสฏฐ์ กลุ่มวิทยาการคอมพิวเตอร์ รวมถึงนักศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) มหาวิทยาลัยมหิดล ได้ร่วมกันคิดค้นอัลกอริทึม “FALCoN” (Foul and Abusive Language detection using Co-training in social Networks)เพื่อหาทางออกจาก “มุมมืดของสื่อสังคมออนไลน์” โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตรวจจับคำพูดหยาบภาษาไทยในสื่อสังคมออนไลน์ และยังได้รับการตีพิมพ์แล้วในวารสารวิชาการระดับโลก “Information Processing & Management”อีกด้วย
ข้อมูลจากสถาบันสุขภาพเด็กแห่งชาติมหาราชินี กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข พบว่าสาเหตุที่ทำให้เด็กพูดจาหยาบคายส่วนหนึ่งเกิดจาก “พฤติกรรมเลียนแบบจากสื่อต่างๆ” โดยเฉพาะการสื่อสารด้วย “คำพูดหยาบคาย” กันจนดูเหมือนเป็นเรื่องปกติ กลุ่มที่น่าเป็นห่วงที่สุดคือ เด็กเล็กตั้งแต่ชั้นอนุบาลมักจดจำและเลียนแบบจากบุคคลหรือสิ่งรอบตัวจนเติบโตกลายเป็นผู้ใหญ่ที่มีปัญหาทางบุคลิกภาพ จากการชอบพูดคำหยาบคาย และก้าวร้าวรุนแรงจนเป็นนิสัย









