Surf แพลตฟอร์ม AI สำหรับวิเคราะห์สินทรัพย์ดิจิทัลระดมทุนรอบใหม่มูลค่า 540 ล้านบาท นำโดย Pantera Capital และ Coinbase Ventures เพื่อพัฒนาโมเดล AI เจเนอเรชันถัดไปที่สามารถวิเคราะห์ onchain ได้ลึกขึ้นและลดภาระงานวิจัยของบริษัทคริปโตและเทรดเดอร์ทั่วโลก

Surf แพลตฟอร์ม AI ที่ถูกออกแบบเฉพาะเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสินทรัพย์ดิจิทัลประกาศระดมทุนรอบใหม่ 540 ล้านบาท โดยมี Pantera Capital นำทีม พร้อมการสนับสนุนจาก Coinbase Ventures และ Digital Currency Group (DCG) เพื่อนำเงินไปขยายความสามารถของโมเดล Surf 2.0 ซึ่งจะเสริมด้วยชุดข้อมูล proprietary เพิ่มขึ้น และตัวช่วย AI แบบ multi-agent ที่ทำงานได้หลายขั้นตอนอย่างอัตโนมัติ การระดมทุนครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากแพลตฟอร์มเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม และสามารถสร้างรายงานวิจัยกว่า 1 ล้านฉบับ พร้อมรายได้แบบ recurring ที่เติบโตอย่างรวดเร็วจากการใช้งานโดยบริษัทเทรดและบริษัทวิจัยรายใหญ่ในอุตสาหกรรมคริปโต

โมเดล AI ของ Surf ใช้สถาปัตยกรรมแบบ multi-agent ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูล onchain, กระแสโซเชียล และพฤติกรรมของโทเค็น จากนั้นสรุป insight พร้อมคำแนะนำให้ผู้ใช้ผ่านอินเทอร์เฟซแบบแชต ทำให้สามารถลดขั้นตอนงาน วิเคราะห์ที่เคยต้องใช้เวลานานเหลือเพียงไม่กี่วินาที ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กล่าวว่าการเร่งพัฒนาเครื่องมือเฉพาะทางแบบนี้สะท้อนจุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรม โดยหนึ่งในที่ปรึกษาอิสระด้านเทรดเชิงปริมาณเปิดเผยว่า “ตลาดคริปโตเร็วเกินกว่าที่มนุษย์จะไล่ทัน เครื่องมืออย่าง Surf กำลังกลายเป็น ‘โปรเซสเซอร์เสริม’ ที่ทุกทีมวิจัยต้องมี”

ปรากฏการณ์นี้เชื่อมโยงไปไกลกว่าแค่ Surf เพราะ AI และบล็อกเชนกำลังผสานกันในหลายทิศทาง ตั้งแต่ Nous Research ที่เพิ่งระดมทุนกว่า 1,800 ล้านบาทเพื่อสร้างโมเดล AI แบบ decentralized ไปจนถึง Catena Labs ที่วางแผนสร้างธนาคารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตั้งแต่ภูมิหลังระดับโครงสร้าง นอกจากนี้ Coinbase ยังเพิ่งเปิดตัว “Based Agent” เครื่องมือสร้าง AI agent ที่มีวอลเล็ตในตัวเพื่อทำธุรกรรม onchain ได้ด้วยตัวเอง ทั้งหมดนี้กำลังพลิก ecosystem ให้ AI มีบทบาทใน value chain ตั้งแต่ข้อมูล ความปลอดภัย ไปจนถึงการเทรดอัตโนมัติ

แนวโน้มดังกล่าวยังเกิดขึ้นในพื้นที่การแข่งขันโดยตรง เช่น กิจกรรม “Human vs AI Trading Showdown” ของ DEX Aster ที่มอบทุนเทรด 360,000 บาทให้เทรดเดอร์มนุษย์ 100 คนเพื่อแข่งกับ AI agent ซึ่งผลล่าสุดชี้ว่า “ทีมมนุษย์” ยังทำ ROI นำอยู่ที่ 13.36% เทียบกับ 0.54% ของฝั่ง AI แสดงให้เห็นว่าการผสานมนุษย์–AI อาจเป็นคำตอบในระยะสั้นก่อนที่ AI จะพัฒนาไปไกลกว่านี้อีกหลายเท่า